E2B 产品调研报告
With Gemini - February 28, 2026 - E2B 是一个面向 AI Agent 的云端开发环境平台，提供安全、隔离的沙箱执行环境。本文将从底层技术、计费模式、使用场景、竞品分析等方面进行全面调研。
一、产品概述
E2B 定位：为 AI Agent 提供安全执行 AI 生成代码的基础设施
- 核心技术: Firecracker microVM（硬件级隔离）
- 启动速度: ~150ms 冷启动
- 开源: https://github.com/e2b-dev
二、底层技术
| 技术组件 | 说明 |
|---|---|
| 隔离技术 | Firecracker microVMs（AWS 官方开源） |
| 虚拟化 | 硬件级虚拟化，而非容器隔离 |
| SDK | Python / JavaScript/TypeScript |
| 运行环境 | 按需创建的 Linux 沙箱 |
| 存储 | 临时文件系统，会话结束时销毁 |
| 网络 | 隔离的网络栈，可配置出站规则 |
| BYOC | 支持自有云（当前仅 AWS，企业版） |
核心能力
- 安全执行不可信代码（AI Agent 生成的代码）
- 任意编程语言支持
- SSH 访问 + 交互式终端
- 生命周期 Webhook 监控
- 自定义模板（预装依赖环境）
- E2B Desktop（带 GUI 的沙箱，用于 Computer Use Agent）
三、计费模式（2026年2月）
| 套餐 | 价格 | 包含内容 |
|---|---|---|
| Hobby | 免费 | $100 一次性积分 最长 1 小时会话 最多 20 并发沙箱 10 GiB 存储 |
| Pro | $150/月 | 24 小时会话 自定义 CPU/RAM 100 并发沙箱 20 GiB 存储 |
| Enterprise | 联系销售 | 自定义定价 |
按量计费
- CPU: $0.000014/核/秒（1vCPU ≈ $0.05/小时）
- 内存: $0.0000045 GiB/秒
- 存储: $0.001/GiB/小时
参考: - 1 vCPU + 2 GiB ≈ $0.05/小时 - 2 vCPU + 4 GiB ≈ $0.10/小时
四、使用场景
1. Coding Agents
- AI 编程助手执行代码
- 自动代码审查与修复
2. Computer Use Agents
- 浏览器自动化
- 桌面 GUI 操作（E2B Desktop）
3. Data Analysis
- AI 驱动的数据分析管道
- 可视化生成
4. CI/CD
- 自动化测试
- 持续集成中的隔离执行
5. Agentic Workflows
- 与 LangChain、AutoGen、CrewAI 集成
- 多 Agent 协作
五、竞品分析
直接竞品（AI Agent Sandboxes）
| 产品 | 隔离技术 | 冷启动 | 会话时长 | 特点 |
|---|---|---|---|---|
| E2B | Firecracker | ~150ms | 1-24h | 开源，AI 优先 |
| Daytona | Docker/Kata | <90ms | 持久 | 最快，AI 基础设施 |
| Northflank | Kata/Firecracker | 中等 | 无限 | BYOC，K8s 编排 |
| Blaxel | - | <25ms | 永久 | 状态化，暂停恢复 |
| Together Code | microVM | 快 | - | 与 Together AI 生态 |
| Beam Cloud | Docker | <1s | 无限 | GPU 支持，Python 原生 |
| AIO Sandbox | Docker | - | - | 集成浏览器+Shell+VSCode |
相关竞品（Serverless GPU/Compute）
| 产品 | 定位 | GPU 支持 | 价格 |
|---|---|---|---|
| Modal.com | Serverless AI | 有 | 按需 |
| Runpod | GPU Cloud | 有 | 性价比高 |
| CoreWeave | 企业级 GPU | 有 H100/A100 | 高端 |
| Vast.ai | GPU 市场 | 有 | 拍卖定价 |
| Lambda Cloud | GPU 云 | 有 | 稳定 |
六、优劣势总结
优势
- 开源: SDK 开源，社区活跃
- 安全性: 硬件级隔离 (Firecracker)
- AI 优先: 与主流 AI 框架深度集成
- 快速启动: ~150ms 冷启动
- 易用: SDK 简洁，文档完善
劣势
- BYOC 限制: 当前仅支持 AWS
- 按量成本: 高并发场景可能较贵
- 持久存储: 主要面向临时会话，无持久文件系统
- 无 GPU: 不适合需要 GPU 的 ML 训练
七、适用场景建议
| 场景 | 推荐方案 |
|---|---|
| 个人 AI 编程助手 | E2B Hobby |
| 产品嵌入 AI 代码执行 | E2B Pro |
| 企业级 Agent 平台 | Northflank / 自建 |
| 需要 GPU 的 Agent | Beam Cloud / Modal |
| 状态化开发环境 | Blaxel |
本报告基于 2026 年 2 月公开信息整理
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